Datenbusiness Podcast

Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau

Der Datenbusiness Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen an der Schnittstelle zwischen Daten und Business. Bernard und Marcel sprechen dazu regelmäßig mit Top-Führungskräften und Entscheider:innen aus genau diesem Bereich. Sie legen großen Wert auf eine kritische Auseinandersetzung, ohne aber den Spaß an der Sache zu verlieren. read less
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#163 📖 mit Dr. Sebastian Wernicke zu seinem neuen Buch "Data Inspired"
Feb 13 2024
#163 📖 mit Dr. Sebastian Wernicke zu seinem neuen Buch "Data Inspired"
Sebastian war schon vor über drei Jahren Gast hier im Podcast in Episode #44. Damals haben wir uns vor allem über seine Tätigkeit als Chief Data Scientist bei ONE LOGIC (heute ONE DATA) unterhalten. Vor kurzem hat Sebastian ein Buch veröffentlicht mit dem Titel "Data Inspired: Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation". Genau darüber wollen wir uns heute unterhalten. ----------------------------------- (00:00:00) Start (00:03:37) Vorstellung „Data Inspired“ (00:04:49) Inspiration für das Buch (00:06:27) Fragmente.txt (00:07:35) ChatGPT als Buchautor? (00:09:19) Ein Buch schreiben ist viel Arbeit (00:13:19) Wie kam es zum Namen des Buches (00:16:19) Worum geht es in „Data Inspired“ (00:21:22) Der große Druck auf Unternehmen (00:23:29) Erfahrung ist im Umgang mit Daten wichtig (00:26:20) Winner takes all (00:28:39) GenAI als Beispiel für fehlende Business Cases (00:31:29) Fords Chatbot, welcher ein Auto für 1€ verkauft (00:36:22) Zu viel Forschung und Spielerei ist ein häufiger Vorwurf (00:38:19) Gibt es wirklich low-hanging fruits? (00:41:49) Das Management richtig einstellen (00:46:29) Einstiegspunkte in das Thema (00:51:22) Ausblick für die Zukunft ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► Buch Data Inspired auf Amazon, https://www.amazon.de/Data-inspired-Erfolgskonzepte-datengetriebene-Organisation/dp/3800671298 bzw. im Buchhandel, https://www.lesezeichen.biz/shop/article/49982658/sebastian_wernicke_data_inspired.html ► LinkedIn Sebastian: https://www.linkedin.com/in/wernicke/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten. ► Wir danken außerdem unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0
#162 🎓 Universität Münster Professional School mit Dr. Kristin Große-Bölting & Prof. Dr. Gottfried Vossen
Feb 10 2024
#162 🎓 Universität Münster Professional School mit Dr. Kristin Große-Bölting & Prof. Dr. Gottfried Vossen
An der Universität Münster Professional School kann man z.B. in IT-Management oder in Data Science berufsbegleitend einen Master absolvieren. Dr. Kristin Große-Bölting ist die Geschäftsführerin der Professional School. Von ihr und vom Dekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät an der Universität Münster erfahren wir hier alle Hintergründe dazu und wir besprechen auch die spannenden Zukunftsaussichten. ----------------------------------- [0:00] Start [1:17] Vorstellung Dr. Kristin Große-Bölting [1:49] Geschichte und Ausrichtung der WWU Weiterbildung [6:01] Vorstellung Prof. Dr. Gottfried Vossen [6:55] Professionalisierung der WWU Weiterbildung [7:57] Studierende und das Studium an der Professional School [11:57] Finanzierung des Studiums [15:40] Entstehung des Data Science Studiums [18:55] Umbenennung auf Professional School [20:30] Kosten des Studiums im Vergleich und Incentivierung durch Arbeitgeber [25:35] 2008er Launchpad für Gründer [29:18] Hohes Interesse an Gründungen in der Informatik [34:16] Wer lehrt an der Professional School? [38:35] Warum investieren Unternehmen noch nicht in Data Science? [43:40] Online-Lehre, Hybrid-Lehre und Präsenz [49:35] Master vs. Zertifikate [52:42] ChatGPT der iPhone-Moment der IT [59:34] Ausblick für die Professional School ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► Universität Münster Professional School: https://professional-school.uni-muenster.de/ ► LinkedIn Kristin: https://www.linkedin.com/in/kristin-gro%C3%9Fe-b%C3%B6lting-86a66161/ ► LinkedIn Prof. Vossen: https://www.linkedin.com/in/gottfriedvossen/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► LinkedIn Marcel: https://www.linkedin.com/in/marcel-windau-7841b3195/ ► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten. ► Wir danken außerdem unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0
#161 mit Benjamin Aunkofer: Ein Data Scientist allein macht kein erfolgreiches Datenprojekt
Feb 2 2024
#161 mit Benjamin Aunkofer: Ein Data Scientist allein macht kein erfolgreiches Datenprojekt
Unser heutiger Gast Benjamin Aunkofer ist in folgenden Rollen unterwegs: - Chief Data Scientist & Founder von DATANOMIQ (innovative Data & AI Services for all companies) - Founder & Co-CEO von AUDAVIS (AI-powered Automated Auditing Cloud Platform) - Trainer für Data Science und AI - Interim Head of BI / Process Mining / Data Science - Betreiber des Blogs www.data-science-blog.com ----------------------------------- Wir unterhalten uns unter anderem über diese Themen: 1. Data Scientists sind oft schlecht qualifiziert, haben oft "entweder-oder"-Skills. 2. Unternehmen brauchen immer noch mehr Data Engineers als Data Scientists. 3. Business Intelligence, Process Mining und Data Science werden oft zu sehr voneinander getrennt gesehen. Und Datenlücken sind keine Hindernisse, sondern Findings für Daten- und Prozesstransparenz. 4. Data Lakehousing und Data Mesh servieren die Daten für BI, Process Mining und Data Science zu gleich. Unternehmen verlieren Geld mit doppelter Datenbereitstellung/-haltung. 5. KI automatisiert nicht nur Medien, Finanzberichte und Wirtschaftsprüfung, sondern ersetzt auch Data Engineers / Scientists. ----------------------------------- 0:00 - Freelancer sein ist nicht leicht und Weg zu DATANOMIQ 7:00 - Ein Blick auf das Data Science Studium 17:28 - Viele Data Scientists sind keine Data Scientists 25:00 - Data Warehouse, Data Lakehouse und Machine Learning 36:10 - Was macht Benjamin und was macht DATANOMIQ eigentlich? 40:30 - Hier verlieren Unternehmen am meisten Geld in Sachen DATA 43:50 - Aufbau einer Datenabteilung 47:00 - Gute Weiterbildung ist der Schlüssel für Data Scientists 52:15 - 150.000€+ Gehalt für Top Data Scientists 54:00 - Gründung von AUDAVIS 59:00 - Hybride AI 1:11:38 - Zukunftsausblick ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► LinkedIn Benjamin: https://www.linkedin.com/in/benjamin-aunkofer-98710714/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten. ► Wir danken außerdem unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0