1. Möchtest du wissen, wie du Dashboards erstellen kannst, die in deiner Organisation unverzichtbare Entscheidungstools werden? 2. Hast du Schwierigkeiten, deine Teammitglieder dazu zu motivieren, deine Dashboards regelmäßig zu nutzen? 3. Suchst du nach Wegen, um die Daten in deinen Dashboards verständlicher und interaktiver zu gestalten? Wenn du auf eine oder mehrere dieser Fragen mit Ja geantwortet hast, dann ist diese Episode von Dataengage genau das Richtige für dich. In dieser Podcast-Episode diskutieren Christian Krug und Philipp die Herausforderungen, die mit der Erstellung und Implementierung von Dashboards in Organisationen verbunden sind. Wir teilen unsere Erkenntnisse darüber, wie man Dashboards effektiv gestaltet und sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Entscheidungsfindung macht. Was sind dabei die häufigsten Fehler, die bei der Dashboard-Erstellung gemacht werden, wie z.B. übermäßige Komplexität, unklare Visualisierungen und unzureichende Anpassung an die Bedürfnisse der Benutzer. Natürlich liegt der Fokus auf der Nutzerbindung. Wir besprechen verschiedene Techniken zur Verbesserung der Benutzererfahrung, wie beispielsweise interaktive Elemente, Personalisierung und regelmäßige Aktualisierungen.

- Wie können wir als Marketing- und Sales-Team uns in dieser Entwicklung differenzieren? - Welche Faktoren bestimmen die Leistungsfähigkeit von KI-gestützten Marketing- und Sales-Strategien? - Es kommt immer wieder auf eine entscheidende Frage zurück: Wie können wir nachhaltige Entscheidungen im KI-gestützten Marketing und Sales treffen? Mit der richtigen Nutzung von Daten! Von der Identifizierung kritischer Einflussfaktoren bis hin zur Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community, um das volle Potenzial der KI in deinem Unternehmen auszuschöpfen - dabei hilft dir diese Podcast-Episode. In meinen Augen ist diese Episode ein Muss für jeden, der seine Marketing- und Sales-Strategien auf solide, datenbasierte Erkenntnisse stützen möchte. Denn wir alle wollen doch unsere Performance auf ein neues Niveau heben - also höre rein, wie Daten und die Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community dir dabei helfen können, den Erfolg deiner KI-gestützten Marketing- und Sales-Entscheidungen zu maximieren.

Unternehmen investieren Tausende und aber Tausende Euros, Stunden und Terrabyte in das ganze Feld von Daten - besonders wir im Marketing sind da teilweise einiges Schuldig. Dabei bleiben die Fragen immer die gleichen: - Wer sollte die Hauptverantwortung für die Analyse und Optimierung von Marketingaktivitäten tragen? - Sind es die Datenanalysten, das Marketingteam oder vielleicht sogar die Geschäftsführung? - Wie kann eine effektive Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen gewährleistet werden, um das volle Potenzial der Daten zu nutzen und nachhaltige Optimierungen voranzutreiben? In dieser Episode von Dataengage widmen sich Philipp Loringhoven und Bianca Schütz einem doch noch relativ neuen Aspekt im Marketing: der Datenanalyse und Optimierung. Wir gehen der Frage auf den Grund, wer in einem Unternehmen die Verantwortung für diese wichtigen Aufgaben tragen sollte und wie eine effektive Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussehen kann. Gemeinsam werfen wir einen Blick auf die praktischen Aspekte der Verantwortungsverteilung, die Integration von Datenquellen, die Festlegung von KPIs und die kontinuierliche Verbesserung von Marketingstrategien. Dabei diskutieren wir auch die Rolle einer effektiven Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen, um das volle Potenzial der verfügbaren Daten auszuschöpfen und nachhaltige Optimierungen voranzutreiben.

- Warum verändern manche Marketing-Kampagnen das Kundenverhalten und andere nicht? Was können wir als Marketing-Team machen, um die Kundentreue zu erhöhen? - Was beeinflusst eigentlich die Performance unserer organischen Social Media Inhalte? Es kommt immer wieder zurück zu einer entscheidenden Frage: Wie können wir nachhaltige Marketingentscheidungen treffen? Mit Treiberbäumen! Von der Identifikation kritischer Einflussfaktoren bis hin zur Anwendung von Optimierungstechniken, um das volle Potenzial deiner Kampagnen auszuschöpfen - dabei hilft dir dieses visuelle Tool. In meinen Augen ist diese Episode ein Muss für jeden, der seine Marketingstrategien auf solide, datenbasierte Erkenntnisse stützen möchte. Denn wir alle wollen doch unsere Kampagnenperformance auf ein neues Niveau heben - als höre rein, wie Treiberbäume dir dabei helfen können, den Erfolg deiner Marketingentscheidungen zu maximieren.

Marketing ist schwer! Wir wollen verstehen, woher unsere Kunden kamen, welche Kampagne einen Effekt hatte und welcher Kanal der richtige ist. Und dann machen uns Unmessbare Kanäle, Kampagnen und Anzeigen immer einen Strich durch die Rechnung. Muss das sein? In dieser Episode von Dataengage Sprechen Mark Becker und Philipp Loringhoven darüber, warum es so wichtig ist, einen Measurement Plan für sein Marketing zu erstellen. Wir reden darüber, wie ein Measurement Plan helfen kann, das Kundenverständnis zu verbessern und die Customer Journey besser zu analysieren. Wir diskutieren, welche Metriken und KPIs dabei relevant sind und wie man den Measurement Plan kontinuierlich anpassen und verbessern kann. Und am Ende des Tages, wie ein Measurement Plan mehr Licht ins Dunkel unseres Traffics bringt!

Customer Data Platformen sind und bleiben das verdiente Hype-Thema der letzten Jahre im Marketing. Dank der steigenden Akquisekosten, dem immer schwierigeren Zugang zu Third-Party Daten und der aktuellen Herausforderung im Konsumverhalten wollen Unternehmen immer mehr in eine 1zu1 Interaktion mit ihrer Zielgruppe. Was da hilft: Genau die CDP, aber braucht es dafür eigentlich eine eigenständige Lösung, also ein weiteres Tool dass Daten sammelt und dann als Silo für dich Vorhält? Ich sage: Nein! Denn wer eine eigene Data Platform für das Unternehmen schon betreibt hat alle Voraussetzung für eine CDP. Wofür kannst du deine eigene CDP dann einsetzen? Worauf solltest du also achten? Welche Systeme, Daten und Tools brauchst du für deine Homegrown CDP? All das bespreche ich in dieser Episode!

In dieser spannenden DataEngage-Episode dreht sich alles um das nahtlose Kundenerlebnis und wie Marketing-Manager und Business Developer durch erfolgreiche Datensynchronisation, intelligentes Pricing und gezielte Personalisierung die Kundenbindung und den Umsatz steigern können. Philipp Loringhoven spricht in dieser Episode mit Yves Schleich von Lyska darüber, wie die Integration von Online- und Offline-Daten es ermöglicht, ein konsistentes Kundenerlebnis über verschiedene Kanäle hinweg zu bieten. Wir diskutieren: - wie du mithilfe von Datenanalyse deine Preisstrategien optimieren kannst, um sich von der Konkurrenz abzuheben und gleichzeitig profitabel zu bleiben. - Welche Daten bei der Personalisierung helfen, um jeden Kunden individuell anzusprechen und ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis zu bieten. - Und überhaupt was das alles mit Omnichannel-Marketing zu tun hat!

Ein herausragendes Werbedesign ist wichtiger als der Werbekanal: In der heutigen Zeit der Reizüberflutung und Informationsüberlastung entscheidet die Ästhetik und emotionale Resonanz eines Werbemittels über den Erfolg einer Kampagne, während die Kanalwahl zur Nebensache verkommt. Warum das so ist? Das bespreche ich in dieser Episode von Dataengage!

Was ist eigentlich "Führung"? Und was macht gute Führung aus? In allen Ratgebern liest man dann immer mehr Kommunizieren, mehr Zuhören - also doch genau das was wir im Marketing tun sollten. Nun Marketing ist und bleibt Kommunikation - aber eben Kommunikation, die heute immer mehr durch Technologie angereichert wird. Daher habe ich einmal Sarah Stemmler eingeladen um mit ihr über Führung, und was wir über Führung aus dem Tech-Bereich lernen können. - Worum geht es bei Führung eigentlich? - Wo ist der Unterschied zwischen Leadership und Führung? - Wie sollten wir anfangen?

KI-basierte Tools haben die Art und Weise, wie wir im Marketing arbeiten, grundlegend verändert. Von schnelleren, effizienteren Abläufen bis hin zur Automatisierung komplexer und zeitaufwändiger Aufgaben - KI macht unser Leben viel einfacher. Doch so nützlich und leistungsfähig KI auch sein mag, so wichtig ist es, ihre Fähigkeiten und Grenzen zu kennen. KI kann weder menschliche Intuition und Kreativität noch die Fähigkeit, strategisch zu denken, ersetzen. Sie kann datengestützte Entscheidungen treffen und Vorhersagen auf der Grundlage von Mustern machen, die sie Dadurch eignet sie sich zwar hervorragend für sich wiederholende Aufgaben wie Analysen oder Datenverarbeitung, ist aber nicht in der Lage, die Absichten der Benutzer zu interpretieren oder tiefgreifende Erkenntnisse zu liefern. In dieser Episode sprechen Philipp Loringhoven, Kai Spriestersbach und Olaf Kopp unter anderen darüber: - Wo liegen die aktuellen Grenzen des Einsatzes von KI im Marketing? - Ist KI in der Lage, die Absichten der Nutzer zu interpretieren? - Kann KI die menschliche Intuition und Kreativität im Marketing ersetzen? - Wie effektiv ist KI, wenn es darum geht, datengestützte Entscheidungen für das Marketing zu treffen? - Ist KI in der Lage, tiefe Einblicke in das Verhalten oder die Vorlieben der Kunden zu geben?

Online-Communities werden unglaublich wichtig im Marketing, das heißt auch dass es immer mehr Daten gibt, die dabei entstehen. - Aber welche davon sind relevant? - Wie können Unternehmen diese nutzen, um ihre Online-Communities besser zu verstehen? - Welche Strategien haben sich bei der Steigerung des Nutzerengagements bewährt? - Welche Tipps gibt es für die effektive Nutzung von Daten? - Welche Herausforderungen gibt es bei der Verwaltung einer großen Online-Community? In dieser Episode von Dataengage spricht Philipp Freytag von Loringhoven mit Steven Raymond Urry und Tim Ebner darüber wie Unternehmen Daten und Analysen nutzen können, um strategische Entscheidungen zu treffen, um den Erfolg zu messen und das Engagement in der Community zu fördern. Die Erkenntnisse aus den Daten können Unternehmen beispielsweise dabei helfen, das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer zu verstehen, um fundierte Entscheidungen über die Zuweisung von Ressourcen innerhalb der Community zu treffen. Fragen wie: - Welche Arten von Inhalten sind bei den Mitgliedern am beliebtesten? - Welche Engagement-Strategien funktionieren am besten? - Wie wirken sich Änderungen in der Nachrichtenübermittlung auf die Stimmung des Publikums aus? All diese können durch Datenanalysen beantwortet werden. Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse können Unternehmen bessere Erfahrungen für ihre Nutzer schaffen, was zu einer höheren Loyalität und Zufriedenheit führt.

Marketing & Sales, das Problem ist und bleibt riesig: Übergabe von Leads vom Marketing an den Vertrieb! Die ordnungsgemäße Übergabe von Leads vom Marketing an den Vertrieb erfordert eine klare Kommunikation, Zugang zu Daten und eine durchdachte Automatisierungseinrichtung. In dieser Episode von Dataengage besprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Martin Philipp: - Wie erkenne ich welche Daten relevant für die Übergabe sind? - Wie kann ich sicherstellen, dass der Lead ein relevanter Kunde werden kann? - Durch welchen Prozess kann ich eine ausreichende Daten-Qualität erreichen? In Short: Der rechtzeitige Zugriff auf die Daten von ist wichtig, um den Übergangsprozess effektiv zu gestalten. Wenn die Vertriebsteams die Interessen der Kunden, ihre Kaufhistorie und verwandte Informationen kennen, können sie ihnen maßgeschneiderte Botschaften und Beratung anbieten. Schließlich können gut konfigurierte Marketing-Automatisierungstools diese Übergaben erleichtern, indem sie Funktionen wie die automatische Lead-Bewertung und die einfache Integration in CRM-Systeme wie Salesforce bieten. Wenn diese Integration richtig gemacht wird, hilft sie bei der rechtzeitigen Übergabe von Leads, die eine strenge Qualifizierung und Vorbereitung für die weitere Bearbeitung durchlaufen haben.

Das Versprechen von digitalem Marketing: Wir wissen immer was funktioniert und warum! Die Realität sieht aber sehr anders aus: Wir raten häufig noch immer so viel wie "früher" Dabei gibt es es zwei Tools die Licht ins Dunkel bringen: - Marketing-Attribution - Marketing (Media) Mix Model Das Media Mix Modell beantwortet viele wichtige Fragen der Marketer: Welche Medienkanäle sind am effektivsten? Wie viel sollten in jeden Kanal investiert werden? Und was ist der bestmögliche Weg, um neue Kunden zu gewinnen und die Zahl der Bestandskunden zu erhöhen? Eines der wichtigsten Gebiete des Media Mix Modells ist die Analyse von Ausgabemusterung (oder Budgetplanung) mit dem Ziel, die Verbraucherwerbeausgaben optimieren. Dazu gehört auch die Untersuchung verschiedener Medienkanäle (Print, TV, Internet usw.) und deren Einfluss auf den Erfolg des Marketings In dieser Episode interviewt Franz Sauerstein Philipp von Loringhoven zum Thema Mix Media Modelling. - Was ist das? - Was sollte man es nutzen? - Wie unterscheidet es sich von der Attribution? - Wie erstellt man solch ein Model?

Organischer Content ist eine wichtige Komponente von heuten Marketingstrategien, aber organisch wird eben auch fast immer mit "kostenlos" gleichgesetzt. Das stimmt aber nicht! Unternehmen müssen beim Erstellen von organischen Inhalten in Betracht ziehen, dass dies nicht immer kostenlos ist. In dieser Episode von Dataengage sprechen Nikolai Gogol und Philipp Baron Freytag von Loringhoven darüber welche Kosten eigentlich dabei beachtet werden sollten, welche Daten einem helfen besseren Content zu erstellen und wann es sich lohnt anstatt organischen Content, einfach einmal paid Media einzusetzen! Fakt ist: Ein guter Ansatz ist es, sowohl organisch als auch bezahlte Werbemethoden zu verwenden, um formale Werbung zu erzeugen, die mit relevanter Content-Distribution Erfolg hat. Bezahlte Werbung hilft dabei, noch mehr Aufmerksamkeit auf Ihre Marke und Ihre Inhalte zu lenken und so mehr Conversions generiert werden können. Durch den Mix aus beiden Strategien erhalten Unternehmen effektive Kommunikationsmittel, um ihre Marke bekannt und authentisch zu machen.

Brauchen wir mehr Spezialisten oder sollten sich doch alle mehr in Richtung Generalisten entwickeln? In dieser Episode von Dataengage besprechen Dr. Bernard Sonnenschein und Philipp Loringhoven über die ansteigende Popularität der Diskussion von Generalisten im Vergleich zu Spezialisten. Wir vergleichen die Vor- und Nachteile beider Konzepte und beleuchten, was Freiberufler und Unternehmen suchen, wenn es um ihre Mitarbeiter geht. Wir werden auch erfahren, welche berufliche Wege sich für Einzelpersonen bieten, um ihre Karriere voranzutreiben. Schließlich betrachten wir einige der Probleme, denen Unternehmen in Bezug auf deren Arbeitskräftestruktur gegenüberstehen.

Jeder für sich, und alle alleine - so fühlt sich Marketing leider oft an. Leider ist Marketing heute weder holistisch noch wirklich Kundenorientiert, sondern viel mehr in einzelnen Kanälen verhaftet. Dies kommt nicht von ungefähr - unter Anderem ist das klassische Budget Denken daran "schuld". Aber was nun? Wie kommen wir da wieder raus? In dieser Episode von DataEngage sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Stephan Czysch genau darüber: Holistisches Marketing! 1. Wie kann ich Kundenzentierung und holistisches Marketing effektiv in unsere Unternehmensstrategie integrieren? 2. Welche Möglichkeiten gibt es, den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden? 3. Wie kann ich das Innovationspotential des Unternehmens nutzen, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen? 4. Wie kann man den Erfolg messen, den die Implementierung von Kundenzentrierung und holistischem Marketing auf unser Geschäft hat? 5. Was muss beachtet werden, damit sich unsere Strategien im Alltag bewähren?

Eigentlich sollte der Fokus von Marketingexperten darauf liegen, ihre Kunden besser zu verstehen und entsprechend eindeutige Ergebnisse mit Kampagnen zu erzielen. Dabei wäre eine kundenzentrierte Strategie unerlässlich. Das Problem? Das H.I.P.P.O., kein Tier, sondern eben die highest paid person's oppionion. Leider sehen viele Manager nicht die Notwendigkeit, auf Basis von Daten zu arbeiten oder denken, dass eh schon alle Expertise besitzen, um effektive Entscheidungen zu treffen. Resultat? Es werden viele Marketingentscheidungen nach wie vor aus dem Bauch heraus getroffen. Die Gefahr hierin besteht darin, dass obwohl man im Grunde eine gute Idee hat, sie nicht messbar ist und folglich nicht als Best Practice verfolgt werden kann. Daher ist datengesteuertes Marketing essenziell für Unternehmen, damit sichergestellt wird, dass jede Ausgabe in die richtige Richtung geht und kein Geld unvernünftig ausgegeben wird. In dieser Episode von Dataengage sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Rene Hentschel darüber, wie man Entscheidungen im Marketing aus Sicht des Kunden treffen kann. - Welche Voraussetzungen in nötig in einem Unternehmen um Datenorientiertes Marketing zu betreiben? - Mit welchen Resultaten kann man dadurch rechnen? - Wie muss die Organisation aufgebaut sein um dies zu tun?

Influencer Marketing ist eine relativ neue Marketing-Disziplin, die komplexe Herausforderungen mit sich bringt. Zu den größten Herausforderungen gehören die Identifizierung der richtigen Influencer, das Messen der Performance, die Aufrechterhaltung relevanter Beziehungen sowie die Einbindung effektiver KPI's. Es ist auch wichtig, dass man ein tiefes Verständnis für verschiedene Plattformen und deren Algorithmen hat, um erfolgreiche Kampagnenergebnisse zu erzielen. Wie können also Daten diese Herausforderungen verkleinern? In dieser Episode sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Benedikt David Baecker über Data Driven Influencer Marketing.

Viele Marketing-Organisationen haben ein Problem mit der Nutzung von Daten in dem Maße, wie sie es könnten. Der Gedanke, Daten zur Verbesserung ihrer Marketingstrategien zu nutzen, ist zwar verlockend, aber viele Unternehmen tun sich schwer damit, dieses Ziel effektiv zu erreichen. In dieser Episode von DataEngage sprechen Sebastian Hewing und Philipp Freytag von Loringhoven darüber was Unternehmen tun können um diese Hindernisse zu überwinden. Ob es nur darum geht mehr in datengesteuerte Prozesse zu investieren, oder wie sie eine starke Daten-Kultur entwickeln. Warum Führungskräfte mit gutem Beispiel vorangehen müssen und dafür sorgetragen, dass Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Metriken wie Marketinganalysen und Business Intelligence-Ergebnissen getroffen werden. Wie Sebastian so gut beschrieben hat: "Daten müssen Spaß machen" - Wie schaffen wir das als Marketing- und Analysten-Team?

Kundenzentrierung bedeutet, dass der Kunde und seine Bedürfnisse im Mittelpunkt stehen, und nicht das Unternehmen und seine eigenen Bedürfnisse. Aber wie lässt sich Kundenzentrierung messen - oder lässt sich diese überhaupt messen? Stichwort: Customer Lifetime Value Die Konzentration auf den Customer Lifetime Value sollte dazu beitragen, dass sich das Unternehmen diese Mentalität zu eigen machen und immer das Beste für ihre Kunden im Auge haben. In dieser Episode sprechen Dr. Markus Wuebben und Philipp von Loringhoven erstmal über eine Zahl: Den CLV - aber eben auch um all das, was dahintersteckt. - Wie berechne ich diesen Wert und wie häufig sollte ich das überhaupt tun? - Welche Vorgänge beeinflussen die Höhe des Customer Lifetime Values? - Wie wirkt sich die Incentivierung meiner Mitarbeiter auf den CLV aus? - Welche Möglichkeiten ergeben sich bei meinem Marketing durch den CLV?