Die neue Folge des HPI-Wissenspodcasts "Neuland" geht der Frage nach, wie die Datenqualität für KI-Anwendungen verbessert werden kann. Wie aufwendig ist es, riesige Datensätze für KI-Modelle zu bereinigen? Wie können die Daten möglichst relevant, repräsentativ, fehlerfrei und vollständig sein? Braucht es synthetische Daten - für bessere Ergebnisse solcher Anwendungen? Darüber spricht Host Leon Stebe mit Prof. Felix Naumann, Leiter des Fachgebiets "Informationssysteme" am HPI, und HPI-Wissenschaftlerin Dr. Hazar Harmouch.